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打开示例
在新窗口底部的卡片上点 Examples(示例),选 Typhoons and hurricanes(台风与飓风)。以后随时也可以从菜单 File › Open Example 里打开。
左侧 Layers(图层)面板里会出现一个名为 storms 的图层,右侧卡片上写着 4,999 lines · storm tracks.gpkg:一条线就是一场风暴。
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按大洋给路径上色
在图层卡片上打开 Style(样式)标签页,点 By basin(按海域)这一格。Legend(图例)里随即列出各个海域:West Pacific(西北太平洋)、East Pacific(东北太平洋)、North Atlantic(北大西洋)等。

深蓝色的西北太平洋是全球热带气旋最活跃的海域。登陆香港、上海、台湾和日本的台风,都是从这里生成的。 -
点一场台风,看它排第几
随便点一条路径。如果好几条路径叠在一起,会弹出一个小列表,比如 4 objects here(这里有 4 个对象),从里面选 Haiyan · storms(海燕)。

卡片换成了 2013 年台风 “海燕” 的信息。在给出任何工具之前,它先告诉你海燕的排名:max_wind_kt(最大风速)170 节,higher than 99% of 4,547 storms with values,也就是比有风速记录的 4547 场风暴中的 99% 都强。每行旁边的小条形图标出了它在所有风暴中的位置。

2013 年 11 月,海燕横扫菲律宾中部,是有记录以来登陆时最强的风暴之一。 想按名字找台风?在图层卡片顶部的 Find in storms(在 storms 中查找)里输入名字即可;也可以用工具栏的搜索框,匹配结果列在 Your data(你的数据)下面。数据里的台风名用的是国际英文名,例如 “山竹” 要搜 Mangkhut。
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按数值上色
点卡片上的 Color by a value(按数值上色)。Style 标签页随即打开,路径按数据里的某个数值着色。想改成按风速上色,就打开 Color(颜色)下拉菜单,选 max_wind_kt,再试试 Heat(热度)配色。Groups(分组)把数值分成几档;Smooth(平滑)则用连续渐变。

图中的颜色对应 season(年份)。在 Color 菜单里可以换成任何其他字段。 -
打开属性表
点卡片底部的 View in table(在表格中查看)。表格从地图底部滑出:一行是一场风暴,一列是一项属性。在表格里选中一行,地图上对应的路径也会选中。
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只留下五级超强台风
在表格上方点 + Filter(添加筛选)。屏幕上会出现一句待补全的话,把它设成 Show storms where strength is any of Category 5(只显示强度为五级的风暴)。确认之前它就告诉你有多少条符合:228 match(228 条)。然后点 Apply(应用)。

其余 4771 条路径只是被隐藏了,并没有删除。表格写着 Showing 228 of 4,999(显示 4999 条中的 228 条),筛选条件变成一个可以点 × 去掉的小标签,图层那一行也多了个漏斗图标。卡片上的对比也随之只在筛选结果里进行:tied 2nd highest of 228 filtered(在筛选出的 228 场中并列第二)。

五级台风集中在菲律宾以东的洋面上,再弯向台湾、华南和日本。 想做比较?再加一个条件(比如 basin 为 West Pacific),或者去掉标签改看 North Atlantic(北大西洋)。每一次改动都可以用 Undo 撤销。
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哪些城市被台风光顾得最多?
保留筛选,在搜索框里输入你关心的城市(比如香港、厦门或马尼拉)飞过去,就能看出哪些地方正处在路径最密集的地带。要真正数一数每座城市附近经过了多少场台风,就属于 “分析” 了,因为它会生成新的数据。在凌波微图(NimbleMap)里,这正是 Pro 版的用武之地。
凌波微图 Pro。卡片上会多出分析按钮,比如 Measure length(测量长度)和 Show an area within a distance of each(显示每个对象周边一定距离内的范围)。地图底部的 Ask about your layers(询问你的图层)提问框可以直接用中文提问,例如先问 “显示香港周边 100 公里的范围”,再问 “只保留台风路径在这个范围里的部分”。每个答案都会先在地图上预览,并附上步骤说明;点 Keep(保留)之前什么都不会保存。
凌波微图 Pro:卡片上的分析按钮和底部的提问框。
数据:NOAA NCEI IBTrACS v04r01(Knapp 等,2010,doi:10.1175/2009BAMS2755.1;Gahtan 等,2024,doi:10.25921/82ty-9e16)。底图 © OpenStreetMap 贡献者、Protomaps、Natural Earth。