Tifoni: le tempeste più forti

1. Apri l'esempio

   Nel riquadro in basso di una nuova finestra, fai clic su Examples (Esempi) e scegli Typhoons and hurricanes (Tifoni e uragani). (In qualsiasi momento successivo: File › Open Example › Typhoons and hurricanes.)

   Nel pannello Layers (Layer) compare un layer chiamato storms, e il suo riquadro a destra riporta 4,999 lines · storm tracks.gpkg (4.999 linee): una linea per ogni tempesta.

2. Colora le traiettorie per oceano

   Nel riquadro del layer, apri la scheda Style (Stile) e fai clic su By basin (Per bacino). Ora la Legend (Legenda) elenca i bacini: West Pacific, East Pacific, North Atlantic e così via.

   

3. Fai clic su una tempesta e scopri dove si colloca

   Fai clic su una traiettoria qualsiasi. Dove più traiettorie si sovrappongono, un piccolo elenco come 4 objects here (4 oggetti qui) ti lascia sceglierne una; scegli Haiyan · storms.

   

   Ora il riquadro descrive il tifone Haiyan (2013) e, prima di proporre qualsiasi strumento, ti dice come si colloca Haiyan rispetto agli altri: il suo max_wind_kt di 170 nodi è higher than 99% of 4,547 storms with values (più alto del 99% di 4.547 tempeste con valore). La piccola barra accanto a ogni riga mostra dove si trova rispetto a tutte le altre.

   

   Cerchi una tempesta per nome? Scrivilo in Find in storms (Cerca in storms) in cima al riquadro del layer, oppure nella casella di ricerca della barra degli strumenti, che elenca i risultati sotto Your data (I tuoi dati).

4. Colora per valore

   Fai clic su Color by a value (Colora per valore) nel riquadro. Si apre la scheda Style con le traiettorie colorate in base a un numero preso dai dati. Per colorarle invece in base al vento, apri il menu Color (Colore) e scegli max_wind_kt; prova la tavolozza Heat (Calore). Groups (Classi) divide i valori in poche classi; Smooth (Continuo) usa una scala di colori continua.

   

5. Apri la tabella

   Fai clic su View in table (Mostra nella tabella) in fondo al riquadro. La tabella sale dal bordo inferiore della mappa: una riga per tempesta, una colonna per attributo. Selezionando una riga si seleziona la tempesta sulla mappa.

6. Tieni solo le tempeste di categoria 5

   Nella tabella, fai clic su + Filter (+ Filtro). Compare una frase da completare. Impostala su Show storms where strength is any of Category 5 (Mostra le tempeste in cui strength è uno tra Category 5). Prima che tu confermi, dice quante tempeste corrispondono: 228 match (228 corrispondenze). Fai clic su Apply (Applica).

   

   Le altre 4.771 traiettorie sono nascoste, non cancellate. La tabella dice Showing 228 of 4,999 (228 di 4.999 visualizzati), il filtro compare come un'etichetta che puoi togliere con ×, e la riga del layer mostra un imbuto. Ora il riquadro confronta Haiyan solo con le tempeste filtrate: tied 2nd highest of 228 filtered (2° più alto a pari merito su 228 filtrati).

   

   Per fare un confronto, aggiungi una seconda condizione (per esempio basin è uno tra West Pacific) oppure togli l'etichetta e prova North Atlantic. Ogni modifica è un passo di Undo (Annulla).

7. Quali città vengono colpite più spesso?

   Con il filtro attivo, fai zoom sulla costa che ti interessa (scrivi una città come Hong Kong o Manila nella casella di ricerca) e vedrai quali luoghi si trovano sotto il groviglio più fitto di traiettorie. Contare le tempeste passate vicino a ogni città è un'analisi: crea nuovi dati. In NimbleMap, a questo serve Pro.

   NimbleMap Pro. I riquadri si arricchiscono di pulsanti di analisi come Measure length (Misura lunghezza) e Show an area within a distance of each (Mostra un'area entro una distanza da ciascuno), e la casella Ask about your layers (Chiedi sui tuoi layer) accetta una domanda a parole tue, per esempio “Show the area within 100 km of Hong Kong” (Mostra l'area entro 100 km da Hong Kong), seguita da “Keep the part of the storm tracks inside it” (Tieni la parte delle traiettorie che sta al suo interno). Ogni risposta viene mostrata in anteprima sulla mappa con la sua ricetta, e nulla viene salvato finché non fai clic su Keep (Mantieni).

   

Dati: NOAA NCEI IBTrACS v04r01 (Knapp et al. 2010, doi:10.1175/2009BAMS2755.1; Gahtan et al. 2024, doi:10.25921/82ty-9e16). Mappa di base © contributori di OpenStreetMap, Protomaps, Natural Earth.