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Tutorial 1 · Grátis

Tufões: as tempestades mais fortes

Desde 1980, quais tempestades foram as mais violentas, e para onde elas foram? Você vai abrir todas as trajetórias de ciclones tropicais registradas desde 1980, colori-las por oceano, procurar o tufão Haiyan e ficar só com as tempestades de categoria 5.

Você vai usar: camadas, feições, linhas de comparação, estilo, filtros e a tabela de atributos.

  1. Abra o exemplo

    No cartão na parte de baixo de uma janela nova, clique em Examples (Exemplos) e escolha Typhoons and hurricanes (Tufões e furacões). (A qualquer momento depois: File › Open Example › Typhoons and hurricanes, ou Arquivo › Abrir exemplo › Tufões e furacões.)

    Uma camada chamada storms aparece no painel Layers (Camadas), e o cartão dela, à direita, diz 4,999 lines · storm tracks.gpkg (4.999 linhas): uma linha por tempestade.

  2. Pinte as trajetórias por oceano

    No cartão da camada, abra a aba Style (Estilo) e clique no bloco By basin (Por bacia). A Legend (Legenda) passa a listar as bacias: Pacífico Ocidental, Pacífico Oriental, Atlântico Norte e assim por diante.

    Trajetórias de tempestades coloridas por bacia: o Pacífico Ocidental, em azul-escuro, cobre o mar das Filipinas ao Japão.
    O Pacífico Ocidental (azul-escuro) é a bacia mais movimentada da Terra. Os tufões que chegam a Hong Kong, Xangai, Taiwan e ao Japão começam todos aqui.

  3. Clique numa tempestade e veja como ela se compara

    Clique em qualquer trajetória. Onde várias trajetórias se sobrepõem, uma pequena lista como 4 objects here (4 objetos aqui) deixa você escolher uma; escolha Haiyan · storms.

    Uma lista com o título “4 objects here” oferecendo Gene, Odessa, Owen e Haiyan.

    O cartão agora descreve o tufão Haiyan (2013) e, antes de oferecer qualquer ferramenta, conta como o Haiyan se compara: seu max_wind_kt de 170 nós é higher than 99% of 4,547 storms with values (maior que 99% de 4.547 tempestades com valores). A pequena faixa ao lado de cada linha mostra onde ele fica entre todas as outras.

    A trajetória do Haiyan destacada das Filipinas ao Vietnã, e seu cartão: bacia West Pacific, max_wind_kt 170, maior que 99% de 4.547 tempestades com valores, intensidade Category 5.
    O Haiyan atravessou o centro das Filipinas em novembro de 2013 como uma das tempestades mais fortes a já tocar terra.

    Procurando uma tempestade pelo nome? Digite-o em Find in storms (Buscar em storms), no alto do cartão da camada, ou na caixa de busca da barra de ferramentas, que lista os resultados em Your data (Seus dados).

  4. Pinte por um valor

    Clique em Color by a value (Colorir por um valor) no cartão. A aba Style se abre com as trajetórias coloridas por um número dos dados. Para colorir pelo vento, abra o menu Color (Cor) e escolha max_wind_kt; experimente a paleta Heat (Calor). Groups (Grupos) divide os valores em algumas classes; Smooth (Contínuo) usa uma rampa de cores contínua.

    A aba Style com Color definido como season, paleta Viridis e 5 grupos com a mesma quantidade.
    Aqui a cor segue season (a temporada, ou seja, o ano). O menu Color troca para qualquer outro campo.

  5. Abra a tabela

    Clique em View in table (Ver na tabela) na parte de baixo do cartão. A tabela sobe a partir da borda inferior do mapa: uma linha por tempestade, uma coluna por atributo. Selecionar uma linha seleciona a tempestade no mapa.

  6. Fique só com as tempestades de categoria 5

    Na tabela, clique em + Filter (+ Filtro). Aparece uma frase para você completar. Deixe-a como Show storms where strength is any of Category 5 (Mostrar storms em que strength é qualquer um de Category 5). Antes de confirmar, ela diz quantas correspondem: 228 match (228 correspondem). Clique em Apply (Aplicar).

    A frase do filtro “Show storms where strength is any of Category 5”, 228 match, com Cancel e Apply, acima da tabela.

    As outras 4.771 trajetórias ficam ocultas, não são apagadas. A tabela diz Showing 228 of 4,999 (Mostrando 228 de 4.999), o filtro aparece como uma etiqueta que você pode remover com ×, e a linha da camada mostra um funil. O cartão agora compara o Haiyan só com as tempestades filtradas: tied 2nd highest of 228 filtered (empatado em 2º maior de 228 filtrados).

    Só as trajetórias de categoria 5 continuam no mapa, concentradas a leste das Filipinas; a tabela mostra 228 de 4.999.
    As tempestades de categoria 5 se concentram a leste das Filipinas e fazem a curva em direção a Taiwan, ao sul da China e ao Japão.

    Para comparar, adicione uma segunda condição (por exemplo, basin é qualquer um de West Pacific) ou remova a etiqueta e experimente North Atlantic. Cada mudança é um passo de Undo (Desfazer).

  7. Quais cidades são atingidas com mais frequência?

    Com o filtro ativo, aproxime-se do litoral que interessa a você (digite uma cidade, como Hong Kong ou Manila, na caixa de busca) e dá para ver quais lugares ficam embaixo do emaranhado mais denso de trajetórias. Contar as tempestades que passaram perto de cada cidade é uma análise: cria dados novos. No NimbleMap, é para isso que serve o Pro.

    NimbleMap Pro. Os cartões ganham botões de análise, como Measure length (Medir comprimento) e Show an area within a distance of each (Mostrar uma área a uma distância de cada), e a caixa Ask about your layers (Pergunte sobre suas camadas) aceita uma pergunta em palavras simples, por exemplo “Show the area within 100 km of Hong Kong” (Mostre a área a até 100 km de Hong Kong), seguida de “Keep the part of the storm tracks inside it” (Fique com a parte das trajetórias de tempestades dentro dela). Cada resposta aparece primeiro como prévia no mapa, com sua receita, e nada é salvo até você clicar em Keep (Manter).
    O mesmo cartão do Haiyan no NimbleMap Pro, com os botões Measure length e Show an area within a distance, e a caixa Ask about your layers na parte de baixo do mapa.
    NimbleMap Pro: botões de análise no cartão e a caixa Ask na parte de baixo.

Dados: NOAA NCEI IBTrACS v04r01 (Knapp et al. 2010, doi:10.1175/2009BAMS2755.1; Gahtan et al. 2024, doi:10.25921/82ty-9e16). Mapa base © colaboradores do OpenStreetMap, Protomaps, Natural Earth.