Сценарий 3 · Бесплатно
Города Китая за крепостными стенами, 1866
В 1866 году почти каждый административный центр Китая — от столицы до уездных городов и гарнизонных постов — стоял за крепостной стеной. В этом примере на карту нанесены 1 789 таких городов. Вы наложите их на спутниковые снимки, найдёте самые большие, оставите только столицы провинций и сделаете карту, которой можно поделиться.
-
Откройте пример
Нажмите Examples (Примеры) на приветственной карточке (или File › Open Example — Файл › Открыть пример) и выберите Walled cities of China, 1866 (Города Китая за крепостными стенами, 1866). На карточке написано 1,789 areas · walled cities 1866.geojson (1 789 областей · walled cities 1866.geojson); каждая область — это территория внутри одной городской стены.
Первая строка на карточке — это допущение: If these came from a Chinese map app (Amap, Tencent or Baidu), they may sit a few hundred meters off. (Если данные взяты из китайского картографического приложения — Amap, Tencent или Baidu, — они могут быть смещены на несколько сотен метров.) Эти контуры нарисованы в координатах GPS, так что оставьте их как есть. Если же у вас свои данные из китайского картографического приложения, нажмите Compare (Сравнить), чтобы увидеть оба положения; см. GCJ-02.
-
Включите спутниковую подложку
Нажмите кнопку подложки в правом нижнем углу карты (значок сложенной карты, Basemap — Подложка) и выберите Satellite (Спутник). Равнины, горы и побережье Северного Китая появятся на снимках NASA Blue Marble, а поверх них — названия мест.

С такого расстояния стены выглядят крошечными точками: стены уездных городов часто охватывали меньше квадратного километра. Спутниковые снимки остаются чёткими примерно до масштаба города. Если приблизиться сильнее, приложение само переключится на карту улиц, а при отдалении вернётся обратно.
-
Найдите Пекин и посмотрите, насколько он был велик
Введите Beijing в поле Find in walled cities 1866 (Найти в walled cities 1866) на карточке слоя (или в поле поиска на панели инструментов) и приблизьтесь. Щёлкните внутри стены. Карточка покажет факты и сравнение с остальными: area_km2 35.32 km² (35,32 км²), higher than 99% of 1,789 areas (больше, чем у 99 % из 1 789 областей).

-
Расставьте все города по местам
Нажмите Compare with other walled cities 1866 (Сравнить с другими объектами слоя walled cities 1866). Карточка превратится в упорядоченный список, 1,789 areas, highest first (1 789 областей, сначала наибольшие), в котором выделена выбранная стена. Список возглавляет Нанкин, старая южная столица, — 40,85 км²; в наборе данных записаны две обнесённые стенами территории с названием Пекин. Compare by (Сравнивать по) переключает поле; Back (Назад) возвращает к карточке.

-
Оставьте столицы
Нажмите View in table (Показать в таблице), затем + Filter (+ Фильтр). Закончите предложение так: Show areas where type is any of Provincial Capital (Показать области, где type — любое из: Provincial Capital); приложение сообщит 19 match (Совпадений: 19). Если нужны и императорские столицы, добавьте в тот же список Capital, затем нажмите Apply (Применить).

Поле type следует цинской административной иерархии: Capital (столица), Provincial Capital (столица провинции), Fu (фу, область), Zhou (чжоу), Ting (тин), County (уезд) и военные посты (Wei — вэй, Suo — со, маньчжурские гарнизоны). reliability — собственная оценка надёжности из набора данных, от A до D; D отмечает места, где стены не было.
-
Раскрасьте стены по типу
Уберите фильтр (× на его метке), чтобы снова увидеть все стены, затем откройте вкладку слоя Style (Стиль) и выберите type в меню Color (Цвет). Каждый тип города получит свой цвет, а в Legend (Легенда) появится их список. Увеличьте Opacity (Непрозрачность) или Width (Толщина) в разделе Outline (Контур), чтобы маленькие стены были видны на снимках.
Данные: Xue, Q., Jin, X., Cheng, Y., Yang, X., Zhou, Y. (2021). The dataset of walled cities and urban extent in late imperial China in the 15th–19th centuries. Earth Syst. Sci. Data 13, 5071–5085, doi:10.5194/essd-13-5071-2021; CC BY 4.0. Спутниковые снимки: NASA Blue Marble (NASA Earth Observatory, GIBS). Подписи © участники OpenStreetMap, Natural Earth.