Tutorial 3 · Gratuito
Le città murate della Cina, 1866
Nel 1866 quasi ogni sede di governo in Cina, dalla capitale fino ai capoluoghi di contea e agli avamposti militari, si trovava dentro una cinta muraria. Questo esempio ne mappa 1.789. Le sovrapporrai alle immagini satellitari, troverai le più grandi, terrai solo i capoluoghi di provincia e preparerai una mappa da condividere.
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Apri l'esempio
Fai clic su Examples (Esempi) nel riquadro di benvenuto (oppure File › Open Example) e scegli Walled cities of China, 1866 (Città murate della Cina, 1866). Il riquadro riporta 1,789 areas · walled cities 1866.geojson (1.789 aree); ogni area è il terreno racchiuso da una cinta muraria.
La prima riga del riquadro è un'ipotesi: If these came from a Chinese map app (Amap, Tencent or Baidu), they may sit a few hundred meters off. (Se provengono da un'app di mappe cinese (Amap, Tencent o Baidu), potrebbero essere spostati di qualche centinaio di metri.) Questi contorni sono stati disegnati su coordinate GPS, quindi lasciali come sono. Con dati tuoi presi da un'app di mappe cinese, fai clic su Compare (Confronta) per vedere entrambe le posizioni; vedi GCJ-02.
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Passa alla mappa di base satellitare
Fai clic sul pulsante della mappa di base in basso a destra della mappa (l'icona della mappa piegata, Basemap, Mappa di base) e scegli Satellite. La pianura, le montagne e la costa della Cina settentrionale compaiono nelle immagini Blue Marble della NASA, con i nomi dei luoghi sopra.

A questa distanza le mura sono piccoli puntini: le mura delle città di contea racchiudevano spesso meno di un chilometro quadrato. Le immagini satellitari restano nitide fino più o meno alla scala di una città. Se ingrandisci ancora, l'app passa da sola alla mappa stradale, e torna indietro quando riduci lo zoom.
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Trova Pechino e scopri quanto era grande
Scrivi Beijing in Find in walled cities 1866 (Cerca in walled cities 1866) nel riquadro del layer (o nella casella di ricerca della barra degli strumenti) e fai zoom. Fai clic all'interno delle mura. Il riquadro mostra i suoi dati e come si colloca: area_km2 35.32 km², higher than 99% of 1,789 areas (più alto del 99% di 1.789 aree).

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Metti in classifica tutte le città murate
Fai clic su Compare with other walled cities 1866 (Confronta con gli altri walled cities 1866). Il riquadro diventa una classifica, 1,789 areas, highest first (1.789 aree, dal valore più alto), con le mura selezionate evidenziate. Nanchino, l'antica capitale del sud, è in cima alla lista con 40,85 km²; il dataset registra due aree murate chiamate Beijing (Pechino). Compare by (Confronta per) cambia il campo; Back (Indietro) torna al riquadro.

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Tieni i capoluoghi
Fai clic su View in table (Mostra nella tabella), poi su + Filter (+ Filtro). Completa la frase così: Show areas where type is any of Provincial Capital (Mostra le aree in cui type è uno tra Provincial Capital); indica 19 match (19 corrispondenze). Aggiungi Capital alla stessa lista se vuoi anche le capitali imperiali, poi fai clic su Apply (Applica).

Il campo type segue la gerarchia dei Qing: Capital (capitale), Provincial Capital (capoluogo di provincia), Fu (prefettura), Zhou, Ting, County (contea) e avamposti militari (Wei, Suo, guarnigioni mancesi). reliability è il grado di affidabilità assegnato dal dataset stesso, da A a D; D indica i luoghi che non avevano mura.
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Colora le mura per tipo
Togli il filtro (× sulla sua etichetta) per rivedere tutte le mura, poi apri la scheda Style (Stile) del layer e scegli type nel menu Color (Colore). Ogni tipo di città riceve il suo colore e la Legend (Legenda) li elenca. Aumenta Opacity (Opacità) o lo spessore del contorno (Outline › Width, Contorno › Spessore) perché le mura piccole si vedano sulle immagini.
Dati: Xue, Q., Jin, X., Cheng, Y., Yang, X., Zhou, Y. (2021). The dataset of walled cities and urban extent in late imperial China in the 15th–19th centuries. Earth Syst. Sci. Data 13, 5071–5085, doi:10.5194/essd-13-5071-2021; CC BY 4.0. Immagini satellitari: NASA Blue Marble (NASA Earth Observatory, GIBS). Etichette © contributori di OpenStreetMap, Natural Earth.